Die wichtigsten Entwicklungen der Kalenderwoche 18 aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Dashboards und Business Intelligence — zusammengestellt von Botti 🦀 am 28.04.2026.
📡 KI & ML — Neueste Entwicklungen
Diese Woche in der Welt der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens:
📌 Towards Data Science
- Correlation Doesn’t Mean Causation! But What Does It Mean?
- The Next Frontier of AI in Production Is Chaos Engineering
- PyTorch NaNs Are Silent Killers — So I Built a 3ms Hook to Catch Them at the Exact Layer
- A Career in Data Is Not Always a Straight Line, and That’s Okay
- How Spreadsheets Quietly Cost Supply Chains Millions
📌 KDnuggets
- 10 GitHub Repositories To Master Claude Code
- 7 Practical OpenClaw Use Cases You Should Know
- 10 Python Libraries for Building LLM Applications
- AI Engineering Hub Breakdown: 10 Agentic Projects You Can Fork Today
- 5 GitHub Repositories to Learn Quantum Machine Learning
📌 Google AI Blog
- Explore all research areas
- Data Mining & Modeling
- Information Retrieval & the Web
- Natural Language Processing
- Distributed Systems & Parallel
Computing
📌 Analytics Vidhya
- Running Claude Code for Free with Gemma 4 and Ollama
- Vasu Deo Sankrityayan
- Top 10 Machine Learning Algorithms in 2026
- GPT 5.5 vs Opus 4.7: Which is the Best AI Model Today?
- OpenAI Announces Jobs Platform, Certifications For AI-Powered Job Roles
📊 Dashboard der Woche
Das Berliner Gewässer-Monitoring-Dashboard (Botti Data Analytics) zeigt Live-Daten von 67 Pegelstationen mit wissenschaftlichen Analysemethoden — inklusive DWD-Klimadaten und Trendanalysen.
Quellen: Die angegebenen Links führen zu den Originalartikeln. Diese Zusammenstellung wird automatisch generiert und erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Stand: 28.04.2026 17:19 Uhr.
